為深入貫徹『全國檢察機關數字檢察工作會議』精神，持續深化檢察大數據戰略，寧安市檢察院進一步強化數據分析賦能意識，依托檢察技術將數據分析貫穿於公益訴訟案件的線索獲取、調查取證等各個環節，改變傳統監督思維和辦案模式，實現公益訴訟監督辦案模式從個案向類案、由被動向主動、由辦理向溯源治理的變革，全面提昇公益訴訟法律監督實效。年初以來，通過數據分析辦案模式，辦理公益訴訟18件，為新時代公益訴訟監督注入強勁動能。

　　數據分析賦能黑土地保護走深走實

　　針對寧安市轄區部分鄉鎮未依法將所有村的基本農田位置范圍進行向社會公告並設立保護標志的問題，該院充分運用數據分析思維，通過政務公開網上調取了寧安市基本農田的基礎數據，並在自然資源局調取了全市基本農田的位置坐標信息，與各村屯設立的基本農田保護標識的信息進行對比分析，之後有針對性對12個鄉鎮所轄村屯的基本位置進行走訪排查，精准監督基本農田保護標志問題，督促鄉鎮政府積極履職，完善基本農田保護設施。數據分析思維助力精准監督，提高了公益訴訟案件的辦案效率。

　　數據比對篩查助力國有財產保護取得實效

　　該院構建『數據分析+公益訴訟』辦案模式，全方位、多角度參與公益訴訟辦案活動，打破信息壁壘，暢通內外部線索流轉渠道。主動與相關部門對接，調取關於人員信息和待遇等相關卷宗及信息材料，運用檢察技術進行分析研究，結合需要篩選的名稱、身份證號碼、時間等關鍵信息，鎖定篩查要素進行比對。如通過大數據分析方法，在民政等部門的幾千條數據中和裁判文書網刑事案件信息進行對比分析，進行異常信息預警，獲取國有財產流失線索。數據分析精准化，基於同一類涉稅監督案件在內容上具有相似性，決定了在運用大數據對線索開展排查過程中可以對個案線索進行要素解析，提取梳理其中案件要素，最後運用提取的要素進行模型化構建，進而推進批量線索排查工作。該院通過對耕地佔用稅建立大數據分析模塊，精准鎖定稅收流失線索，辦理涉稅公益訴訟案件4件。

　　數據模型拓展新領域案件線索來源渠道

　　該院通過構建大數據法律監督模型，進一步拓展新領域公益訴訟的線索來源渠道，取得了很好的監督實效。如針對近些年來大貨車超載導致的交通事故和違法問題頻繁發生的治理頑疾。該院通過建立超載超限大數據監督模型，通過對超載超限行政處罰信息、刑事判決信息等進行檢索和大數據分析，與轄區內運輸企業和駕駛員信息進行對比，發現未落實超載超限聯合懲戒『黑名單』制度案件線索，進行立案。通過該監督模型成功辦理了超載超限聯合懲戒『黑名單』公益訴訟監督，開展治理超載超限違法行為專項行動、及時將失信聯合懲戒黑名單納入全國信息共享平臺，並依法向社會公開，實現對潛在超載超限違法主體形成震懾效應。該案被省院評為公益訴訟『為民辦實事』典型案例。

　　該院在辦理公益訴訟案件中，始終強化數據思維，深化能動履職，做實溯源治理，堅持以辦案實踐為導向，實現大數據思維為公益訴訟法律監督的賦能、增效，進一步提昇了公益訴訟辦案實效。